批量操作
MybatisBatchUtil 内置了批量保存，批量修改，批量其他操作
batchSave 批量保存
java
/**
* 批量插入（表自增的，无法获取主键ID）
*
* @param sqlSessionFactory mybatis SqlSessionFactory 通过spring 注解注入获取
* @param mapperType Mapper 的 class 可以是 MybatisMapper 或 BasicMapper 或子类
* @param list 数据列表
* @param <M> Mapper 实例
* @param <T> 数据的类型
* @return 影响的条数
*/
public static <M, T> int batchSave(SqlSessionFactory sqlSessionFactory, Class<M> mapperType, Collection<T> list) {
}batchSave 批量保存2
java
/**
* 批量插入（batchSize！=1时，无法获取主键）
*
* @param sqlSessionFactory mybatis SqlSessionFactory 通过spring 注解注入获取
* @param mapperType Mapper 的 class 可以是 MybatisMapper 或 BasicMapper 或子类
* @param list 数据列表
* @param batchSize 一次批量处理的条数(如需获取主键，请设置为1)
* @param <M> Mapper 实例
* @param <T> 数据的类型
* @return 影响的条数
*/
public static <M, T> int batchSave(SqlSessionFactory sqlSessionFactory, Class<M> mapperType, Collection<T> list, int batchSize) {
}batchUpdate 批量修改
java
/**
* 批量更新
*
* @param sqlSessionFactory mybatis SqlSessionFactory 通过spring 注解注入获取
* @param mapperType Mapper 的 class 可以是 MybatisMapper 或 BasicMapper 或子类
* @param list 数据列表
* @param <M> Mapper 实例
* @param <T> 数据的类型
* @return 影响的条数
*/
public static <M, T> int batchUpdate(SqlSessionFactory sqlSessionFactory, Class<M> mapperType, Collection<T> list) {
}batchUpdate 批量修改2
java
/**
* 批量更新
*
* @param sqlSessionFactory mybatis SqlSessionFactory 通过spring 注解注入获取
* @param mapperType Mapper 的 class 可以是 MybatisMapper 或 BasicMapper 或子类
* @param list 数据列表
* @param batchSize 一次批量处理的条数
* @param <M> Mapper 实例
* @param <T> 数据的类型
* @return 影响的条数
*/
public static <M, T> int batchUpdate(SqlSessionFactory sqlSessionFactory, Class<M> mapperType, Collection<T> list, int batchSize) {
}batch批量-核心方法
java
/**
* 批量操作
*
* @param sqlSessionFactory mybatis SqlSessionFactory 通过spring 注解注入获取
* @param mapperType Mapper 的 class 可以是 MybatisMapper 或 BasicMapper 或子类
* @param list 数据列表
* @param batchSize 一次批量处理的条数
* @param batchFunction 操作方法
* @param <M> Mapper 实例
* @param <T> 数据的类型
* @return 影响的条数
*/
public static <M, T> int batch(SqlSessionFactory sqlSessionFactory, Class<M> mapperType, Collection<T> list, int batchSize, MybatisBatchBiConsumer<SqlSession, M, T> batchFunction) {
}batchMultiSave批量+原生批量保存
java
/**
* 批量原生插入操作,一次多组分隔后的数据
* 默认是原生100条 然后10个原生插入
*
* @param sqlSessionFactory mybatis SqlSessionFactory 通过spring 注解注入获取
* @param mapperType Mapper 的 class 可以是 MybatisMapper 或 BasicMapper 或子类
* @param list 数据列表
* @param <M> Mapper 实例
* @param <T> 数据的类型
* @return 影响的条数
*/
public static <M, T> int batchMultiSave(SqlSessionFactory sqlSessionFactory, Class<M> mapperType, Collection<T> list) {
}batchMultiSave批量+原生批量保存2
java
/**
* 批量原生插入操作,一次多组分隔后的数据
* 默认是原生100条 然后10个原生插入
*
* @param sqlSessionFactory mybatis SqlSessionFactory 通过spring 注解注入获取
* @param mapperType Mapper 的 class 可以是 MybatisMapper 或 BasicMapper 或子类
* @param list 数据列表
* @param batchSize 一次批量处理的条数
* @param <M> Mapper 实例
* @param <T> 数据的类型
* @return 影响的条数
*/
public static <M, T> int batchMultiSave(SqlSessionFactory sqlSessionFactory, Class<M> mapperType, Collection<T> list, int batchSize, int subBatchSize) {
}batchMulti批量+原生批量
java
/**
* 批量分批操作,一次多组分隔后的数据
*
* @param sqlSessionFactory mybatis SqlSessionFactory 通过spring 注解注入获取
* @param mapperType Mapper 的 class 可以是 MybatisMapper 或 BasicMapper 或子类
* @param list 数据列表
* @param batchSize 一次批量处理的条数
* @param batchFunction 操作方法
* @param <M> Mapper 实例
* @param <T> 数据的类型
* @return 影响的条数
*/
public static <M, T> int batchMulti(SqlSessionFactory sqlSessionFactory, Class<M> mapperType, Collection<T> list, int batchSize, int subBatchSize, MybatisBatchBiConsumer<SqlSession, M, List<T>> batchFunction) {
}如何使用批量操作
java
List<IdTest> list = new ArrayList<>(10000);
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
IdTest idTest = new IdTest();
idTest.setCreateTime(LocalDateTime.now());
list.add(idTest);
}
MybatisBatchUtil.batchSave(sqlSessionFactory, IdTestMapper.class, list);sqlSessionFactory 是mybatis SqlSessionFactory 可通过spring 依赖注入获得
IdTestMapper 是mybatis Mapper 接口
如需获取主键，可设置batchSize=1，虽然性能可能下降，也比一般的循环save，update快！